計算機程式設計

📌 授課內容

主要是 C 語言
然後偷渡一些 DSA 的東西
以及 C++

📌 教學方式

與呂學一教授合授，老師會自備PPT講解，禁止拍照錄影

📌 上課教材

老師自製PPT

📌 作業、考試方式

有三次段考，沒有作業，但會有每週習題。

📌 短評、心得

如果有一些程式底子，摸過競程，相對會輕鬆很多。
不過仍然有高達40%的期中停修率，所以也不知道對於大家是簡單還是難。

上課的PPT都作的很精美，也會搭配範例、演示程式說明。呂學一老師講的通常比較多元與艱深，相對黃上恩老師就比較平民化一些。上課可以不去，不算出缺席也不點名，但我認為不論你是初學者還是大電神，都可以在課程中學到一些東西。

每週會提供約10多題的、放在各大OJ上的練習題，難度由簡到繁，通常與考試相關，推薦多練習。另外，每次考試前都會有模擬考，也是與考試高度相關，建議認真把模擬考的每一題認真寫完+檢討，不知道為什麼模擬考通常都比正式考試難。

考試分A、B、C三部份，滿分110，超過100以100計。A部份（60%）都是基礎題，給分也相對多，屬於必須拿的部份。B部份（40%）會需要你結合上課部份與通靈天份答題，通常能寫出一半就不錯了。C部份（10%）就是助教出題團隊放飛自我的區域，屬於加分題，通常超難題目也很長，不過有一些可以寫，應該算運氣加分。我這屆三次段考平均分別為：83.05、46.04、55.21，這是停修完的成績，原本更低，供參。在這裡偷偷感謝老師與教學團隊，題目很有趣，可以看出出題者的用心。

不知道是因為今年不是邦峰，以往都沒調分。今年有呂氏調分，拉的很用力，原本C-可以拉到A-，A-可以拉到A+。作為原始成績A+者微討厭。

總之，作為大一上第一堂程式課，大推大推大推。

英文一

📌 授課內容

包含以下選文/電影：
Maxine Hong Kingston, “Tongue-Tied.”
Li-Young Lee, “Persimmons.”
Film: David Fincher, The Curious Case of Benjamin Button.
William Golding, “Thinking as a Hobby.”
Film: Akira Kurosawa, Akira Kurosawa’s Dreams.
William Cronon, “The Trouble with Wilderness.”
Bernard Malamud, “Angel Levine.”
Emily Dickinson, “There’s a certain Slant of light,”
Jacob Bronowski, “The Nature of Scientific Reasoning.”

📌 教學方式

新的選文上課會讓小組間討論，討論完後上台發表。老師也會事後講解他對選文的詮釋。有一堂助教課。

📌 上課教材

沒有PPT、沒有筆記，只有所有選文及單字融合成的一份PDF放在COOL上。

📌 作業、考試方式

總共有兩個大作業，作業內容是要針對某篇選文寫一篇Essay（約500字），然後每個作業分三次，第一次是完全不靠外部工具寫，第二次是跟據助教給的評語修改，第三次是用AI修改然後公開給大家看

有期中期末，考試分為選擇與手寫，選擇30%手寫70%。選擇總共15題，考10題與選文內容、詮釋相關的題目，與5題單字題。手寫是叫你組合考試範圍內所有的選文，與老師上課的詮釋，作一個統整分析，然後講出自己的見解（我很難描述），規定要寫滿台大考試紙2面半，並提到老師的詮釋。

📌 短評、心得

想輕鬆修英文的不推，整體偏硬但給分扎實甜，我感覺一直都很忙但沒學到什麼東西。

總共有兩次報告，報告主題是某篇選文去作延伸，要總結選文內容、說自己對選文的見解、提到選文的時代背景等等。每次報告25分鐘，報告完剩下的時間會讓台下同學問問題，台下發問會加分（算在Class Attendance、Active Participation且有紀錄），所以儘量積極發問賺分數。老師會認真聽你的報告，所以要認真準備。

作業本身偏水，你可以選擇照著規則寫，或者全程用AI，想必都知道要選哪個。作業要繳交兩次，一次實體一次線上，線上會在上課前幾天關閉，實體則是上課開始繳交。如果線上沒交，只交實體則算遲交。

選文通常接近意識流，沒點文學底子第一次讀很難讀懂，老師上課也不提供筆記、PPT，所以上課記得做點筆記。每次上課會簽到，以及簽你有沒有讀進階選文（Advance Reading），可以寫你讀了幾頁，但大家通常都寫全讀完。順帶一題，老師會有一張表，上面有每個學生的照片。

考試偏難，不會考進階選文，選擇部份把選文認真看完就好，寫作部份需要你上課有認真聽老師講，提及老師的詮釋，外加許多努力才能拿很高分。另外，老師不會特別講考試範圍，需要寫信跟助教確認。

老師很認真，很和藹。助教人很好，寫信詢問回覆很詳細，學習上有困擾也可以找助教。若想上一堂扎實的英文課可以選。

批判思考與公共論述

📌 授課內容

Week 1 課程介紹: 如何思考
Week 2 論證：以理服人
Week 3 創意：搞大思考的視野
Week 4 科學與理性
Week 5 主觀與客觀
Week 6 意識型態的世界
Week 7 普世價值與人權
Week 7 民主政治的迷思
Week 8 衝突管理
Week 9 兩岸關係將何去何從
Week 10 戰後國際秩序與國際政治
Week 11 國際經濟的運作邏輯
Week 12 中國崛起與中美爭霸
Week 13 公共政策與價值平衡
Week 14 法治與憲政危機

📌 教學方式

老師會針對某議題講解，並穿插問題討論

📌 上課教材

自製心智圖＋英文影片

📌 作業、考試方式

每週會有作業，通常是回答某某問題、討論某某議題，然後評論同學意見至少五篇，以及選一則影片發表心得
約500字即可，時限未知，下週上課做也行，老師通常只會回覆第一個交作業的人的內容
此外沒有考試，只有期末報告

📌 短評、心得

小推，整體很涼5分甜，上課不愛發言、性格內向者不推
成績黑箱這點我不是很喜歡
會紀錄誰沒寫作業，上課會提醒要記得寫作業

如果想拿很高分需要積極跟老師對話，讓他記住你，不過討論的議題還算有趣
有分組，但只是為了討論而分組，在此建議慎選組員，很多人會退選
老師不知道為什麼很強調「跟AI討論」這件事情，他說要與AI來回對話才能整理思緒得出結論

期末報告是個人報告，需要你做一個心智圖，引述老師的公告：
「期末報告要拿高分，關鍵不在資料多，而在觀點清楚。須先明確提出個人論點，並以嚴謹邏輯與例證加以論證，同時預設反對意見並回應，展現思辨能力。最後需清楚標註資料來源，避免流於拼湊，才能與他人區隔、提升評價。」
報告截止日期是在期末周之後，這點很讚

總之是一堂可以腦袋空空去腦袋空空回來的課

跨領域統計數據分析入門

📌 授課內容

高中學過的統計方法、P-Value、ANOVA分析

📌 教學方式

中文授課，與其他老師合授，有TSMC來演講

📌 上課教材

老師自編PPT

📌 作業、考試方式

沒有考試，只有期末報告
作業是上課練習，助教會帶著做，有問題可以隨時問

📌 短評、心得

大推，整體很涼但給分小小甜。
作業基本都是Excel操作那類的，如果本身會一點點Excel那可以在10分鐘內做完，不過要小心有沒有做錯，不然扣分很重。
上課互動老師說從6分開始往上打，每次報告或與台上老師互動者可以加1分。不點名不算出席率。
時不時會有其他老師來上課，但都偏涼，不過很有趣。
期末報告就是隨便挑個主題，用上課教的分析方法分析並能講出自己見解就好，外加製作海報。我自認很混但還是拿了40分。
最後會有工作坊，老師會挑幾組去工作坊報告，其實只是把期末報告的東西講給台下企業參訪者聽，中場休息有餐點吃。
老師人很好很和善，上課也很認真教，認真聽能學到不少東西。不論想要輕鬆學習一些些分析方法，或者只是想修水課都很推。